严老师你好,
我对于统计分析的操作上有些问题想跟严老师请教，我的问题有两个
1. 在教学中提到，可以加入covariate images，例如GM density，但我对于该放入哪一个档案方面不是很确定，请问是该放入smwc1*.nii吗?
2. 若我有前、后测两次扫描，并都有测量MMSE。我知道可以使用correlation analysis分别知道前、后测时那些脑区与MMSE相关。
请问如果想知道后测比前测有哪些脑区与MMSE的相关有差异(后测 > 前测)，该怎么做呢?
谢谢严老师。
Hi
I am beginner in using DPARSF. Just wanted to start doing preprocessing of resting-state data through advanced DPARSF, but saw that the session for uploading each subject's data does not working. I just gave the directory path but could not upload data. Can you please clarify me how I can do this step?
Also, beside that I wanted to access to default mask provided by DPABI for ICC measurement on rs-fMRI. Can you please tell me if this is already available on the tool, is so how I can find that?
Thank you so much in advance for help.
在使用网站上的Demo的时候，按照默认的步骤进行的时候，MATLAB报错了，错误信息作为附件传给您了。
在使用网站上的Demo的时候，按照默认的步骤进行的时候，MATLAB报错了，错误信息作为附件传给您了。
尊敬的严老师您好，我在使用dpabi做预处理的时候，发 现中间生成的文件不知道是否存在问题。如图一所示。
1.为什么在FunImgAR->FunImgARC 这个过程，生成的文件（图一）显示像马赛克一样。这样是正常的吗？ 如果是正常的话，我不想要这样的显示，想要所有预处理后的显示结果如图二那样，我应该取消哪步操作？
2.dpabi 不能对功能像数据进行去头颅操作吗？
对于第一个问题，我下来仔细又看了一次视频，AR->ARC 这个过程是做了去除噪声，但是这样就使得图像看上去像马赛克一样，如果我不做这一步可以吗？会不会有很大的影响？
希望老师能够解答，感谢！
老师们好，我在进行DPABISurf的预处理时遇到了以下报错，
请问各位老师，被试内2*2设计的方差分析Dpabi能实现吗？
It requires a mask with size 61*73*61, and I used the default mask (BrainMask_05_61x73x61.img), but it still goes wrong. Why did this happen?
Hi all,
I’m encountering a problem with the FieldMap Correction in DPARSF pointing to
DPARSFA_run (line 812): „Index exceeds matrix dimensions.“
I have 2 phase dicoms and 2 magnitude dicoms per slice and as far as I can tell the nii look ok and are saved in the correct folder.
The settings I have used are
Cfg.FieldMap.IsNeedConvertDCM2IMG: 1
Cfg.FieldMap.IsCalculateVDM: 1
Cfg.FieldMap.EPIBasedFieldMap: 0
Cfg.FieldMap.IsFieldMapCorrectionUnwarpRealign: 1
Cfg.FieldMap.TE1: 0
Cfg.FieldMap.TE2: 0